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中国出口增长与投资增长关系的实证检验_论文

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维普资讯 http://www.cqvip.com ■■■I 市场经纬? A K T M RE  中 国 出 口增 长 与 投 资 增 长 关 系 的   实 证 检 验  文 / 伟力  黄 在过去的 2 0年里 , 对于 出口导 向增长假说 的检验一直是有  关对外 贸易和经济增长关 系的经验研 究文献 中的热点 问题 。 大  及经济增长之 间的关 系 ,与 中国的高增长相伴随 的是 出口和投  资 占 G P的高 比例和高增长 , D 因此有必要考 虑投 资在出 口导 向  增长中的作 用。实际上投 资对于出 口—产 出联 系有着重要 的影  响( r s a Go m n&H lm ,9 1, 资对出 口和经 济增 长的影响  s ep a 19 ) 投 n 不应忽略。 本文 旨在考虑到上述两点不足 的基础上 , 运用多变量  协整 分析框架 进一步 探讨 出 口导 向性增长 假说 在 中国的适应  性。   一 量 旨在解释各 国长期经济增长率之 间差异 的经验 的横截 面增长  回归结果显示 ,反映经济开放度 的出 口占产 出的比例的变量与  经济增长之 间有稳健 的正相关关 系,出 口导向增 长假说似乎得  到了证实 ,但在利用 国别 时间序列数据对出 口导向增长假说的  检验却没有获得一致 的支持。 9 8 以后 ,中国推行开放政 策, 17 年   和众多发展 中国家一样 ,出 口的增加导致了国 内生产总值的迅  速上升。 在这种背景下 , 许多学者开始研究 出口导 向性增长假说  在 中 国是 否 成 立 ,这 类 代 表 性 的 文 献 有 K a w n和 C t m t  o o is s i ( 9 )K a 1 1、 w n和 K o 19 ) Jra h 和 Fo a u 19 ) 沈   9 w k( 5、odnS a 9 n i   n(9 8、 nS 、 方法、 数据和计量结果  ( ) 量 方 法  一 计 在利用多变量协整分析框架进行计量分析时 ,第一步是确  定所 使用变量 的*稳性 , 如果 时间序列是*稳 的 , 则其均值 、 方  差及协方差历时不变 。 如果变量 是非 *稳 的 , 则要考虑其单整的  阶数是多 少。 常可用扩展 的 A F检验来处 理这个 问题 。 通 D 如果  所计算 的 A F统 计量小于其临 界值 , D 则可 以说变量 x是*稳 的  或者是零 阶单整 的。 如果变量是非*稳的 , 则对变量 x的一 阶差  分 △x进行 A F检验 。 D 如果是差分*稳 的 , 则变量 x是一 阶单  程 翔 ( 9 ) 王 坤 和 张 书 云 ( 0 4) 。 1 9和 9 20 等   但是 ,上述所列的代表性 的研究也未能对 中国经济增长是  否是 出口导 向性 的得到一致性 的判断 ,而且上述经验研究有 两  个方 面的不 足。 一是 由于 出 口是 G P的一部分 , D 因此 在 回归 分  析 中直接 用包 含出 口的 G P作为 因变量是不恰 当的 , 型的结  D 模 果有 可能受 到联 立性偏 误 的影响 ( fe tu Axni s和 S r t, 9 ; o eli 1 1 es9   Fdr 9 3 m cal l 7 ; e e, 8 ; i e , 9 7) 二是 没有 明确地考虑投资与 出口以  1 h y 4   经济论坛 2 ?  B ∞7 2 整 的即 I )如果在一个多变量模 型中 , (。 1 所有变 量都是一 阶单 整  的即 I )则 下一步是用 Jhne 架检验变量之 间的协整性 。 (, 1 oasn框   维普资讯 http://www.cqvip.com M R E 市场经纬 —■——■  A K T? 表 1 各变量 的*稳性检验    变量  LY N  I    C A F统计量  D 临界值  AC I  S  C 检验形式( tk  c ,) , ( ,1   c ,) t ( ,1   c, ) t 结论  不 * 稳  不* 稳   - .3 6 - .l8 - .18 - .l4 2 3   3 1  3 3   327   0 6 4 - .4 9 - .l8 - . 5  — .7 8 2 2   3 1  1 7 l 9 6 8 1 8  6 L( )   △U    Y △L C F  一 . 3  - .l8 - . 7   - .l8 21 3 2 3 1  1r 2 6 0 090   - .8 9 - .9 7 - . 2   - .4   3 7   2 0  33 7 5 9 4 324 - . 4   - . 3  - . 5   - . 6   38 o 9 3 o8 0 1 50 7 1 56 5 ( ,1   c, ) t (01 c ,) ,   (, 2 c ,) 0   不*稳  *稳  *稳  △L( )   - .l4 - . 9   一 .l3 - . 7  - 8 8  37 7 4 4 1 5  08 2 0 6 (01 c ,  , ) *稳  注:1 检验形 式中的 c t 示 带有 常数项和趋 势项, 表 示滞后阶数 ; ) D 检验 的临  ( ) 和 表 k ( A F 2 界值 来 自软件 E ws川  ̄e 31临界值的显著 水* 为 5 () %。 滞后期 k的选择标 准是 以 AI 3 C和 s c值 最  小为准则:4 ()△表 示变量序 列的一阶差分 。   表 2 Jh ne   o a s n协 整 检 验 结 果  特征值  迹检验统计量  5 %显著水*临界值  1 %显著水*临界值 原假设  备择假设  0. 8 59 928   0. 8 59 928   0. 4 4  25 98 3567 66 . 8   l . 9l



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